Przejdź do treści
Start Dane
Dział
Dane
Garmin, pliki FIT, decoupling, krzywa mocy – co znaczą liczby z licznika i które z nich warto brać na poważnie.
Od czego zacząć
Nie każdy wskaźnik z zegarka nadaje się do decyzji treningowych – część to modele producenta, a nie pomiar. Najwięcej mówi porównanie jazd w podobnych warunkach: ta sama trasa, temperatura, paliwo. Pokazujemy liczenie krok po kroku, z kodem, który możesz uruchomić na swoich plikach.
Zaawansowany
Sześć nazw progów, dwie prawdziwe granice. Co mierzy każdy z nich, gdzie leży na skali intensywności, dlaczego 4 mmol/l myli i jak czytać wynik z laboratorium.
Zaawansowany
NP, IF, TSS, CTL i ACWR z licznika: jak są liczone, gdzie mylą i dlaczego u amatora ocena wysiłku razy minuty bywa lepsza. Ze skryptem w Pythonie.
Zaawansowany
rMSSD i lnRMSSD, noc z zegarka czy rano z paskiem, średnia 7-dniowa i pasmo normalności. Kiedy spadek HRV to sygnał, a kiedy szum – ze skryptem w Pythonie.
Zaawansowany
DFA alpha1 z odstępów R–R: co znaczy 0,75, jak dokładny jest u kolarzy, warunki zapisu i skrypt w Pythonie. Plus test mowy, mleczan, HRmax i LTHR.
Zaawansowany
Odporność na zmęczenie to moc, która zostaje po kilku godzinach jazdy. Ile tracą zawodowcy i amatorzy, jak ją policzyć z plików FIT i co ją poprawia.
Zaawansowany
Test 20 minut, 2 × 8 minut, rampa czy CP z 3 i 12 minut: jak je zrobić, jak policzyć CP i W′ z regresji, ile wynosi błąd i jak często testować.
Zaawansowany
Decoupling pokazuje, jak tętno odkleja się od mocy w długiej jeździe. Skąd dryf, kiedy wynik coś znaczy i jak go policzyć z pliku FIT w Pythonie.
Zaawansowany
Training Readiness, Body Battery i VO2max z zegarka to modele producenta, nie pomiary. Co mówią badania i na czym oprzeć decyzję: odpuścić czy cisnąć.
Twoja prywatność. Bez twojej zgody nic nie mierzymy i nic nie wysyłamy do Google ani do Mety. Szczegóły w polityce prywatności .
Zgadzam się na wszystko
Zapisz wybór
Nie zgadzam się